Vidéosurveillance algorithmique en pharmacie

Comme bien d’autres en France, votre officine ou votre commerce fait face à une montée en puissance des vols à l’étalage. Les vols à l’étalage en pharmacie sont de plus en plus fréquents, et même de plus en plus violents, et protéger votre établissement devient une nécessité de plus en plus urgente. Avant de recourir aux services d’une agence de sécurité, il existe un recours. La vidéosurveillance algorithmique. Une nouvelle forme de surveillance, dopée par l’intelligence artificielle, commence à se faire une place dans les officines de France.

La vidéosurveillance algorithmique : comment ça marche ?

Mettons-nous en situation :

Vous êtes pharmacien et passez une matinée banale, une cliente vient chercher son ordonnance et vous allez chercher ses médicaments en arrière boutique. La routine. Après quelques secondes, vous recevez une notification sur votre téléphone, votre application de surveillance vient d’identifier un mouvement suspect et vous en fait part.

Vous consultez la vidéo et, en effet, dans un geste tout à fait naturel, une cliente qui errait dans les rayons semble avoir glissé une boîte dans un repli de la poussette, votre vigile n’a rien vu. Ou bien, comme la plupart des commerces, vous n’avez pas de vigile. A vous de juger ensuite si vous estimez qu’il y a bel et un bien un vol ou si c’est ce que l’on appelle un faux positif.

Comment fait donc votre caméra pour identifier ce genre de comportements ?

Machine learning et deep learning

Ces solutions d’intelligence artificielle se basent sur le “machine learning” (apprentissage machine, apprentissage automatique) ou le “deep learning” (apprentissage profond), mais qu’est-ce que cela signifie ? Et surtout, quelle est la différence entre les deux ? Voyons la définition que nous propose la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (la CNIL) :

le machine learning est “un champ d’études de l’intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité d’apprendre à partir de données, via des modèles mathématiques. C’est un apprentissage supervisé par l’homme.
quant à lui, le deep learning est un procédé d’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédant plusieurs couches de neurones cachées.

Pour faire simple, comprenez par là que le deep learning est un sous-domaine du machine learning, qui vise à ce que la machine “apprenne toute seule”. Et c’est là la grande différence. Le machine learning requiert une intervention humaine, un retour critique, pour apprendre et devenir efficace. Les deux technologies peuvent être employées dans la vidéosurveillance algorithmique, et chacun présente ses avantages et inconvénients.

Voyons maintenant comment optimiser la sécurité de votre officine avec un plan clair en 3 étapes.

Monter un système de vidéosurveillance efficace en 3 étape

Prévention

Seulement voilà : pour que la sécurité des articles soit optimale, il ne faut pas se contenter d’installer des caméras et un logiciel de reconnaissance par IA. Il faut avant tout disposer d’un système de sécurité électronique comportant portiques et badges/étiquettes. Cela dissuadera déjà en partie certains voleurs. Et surtout, si le système fonctionne comme il se doit, il indiquera quand un vol a bel et bien lieu.

Dites-vous que plus le vol a de chances d’être repéré, moins le voleur sera tenté de commettre son larcin par peur de se faire attraper, c’est normal. Vous équiper en portiques et étiquettes, c’est l’assurance de dissuader déjà fortement les voleurs occasionnels, voire même les voleurs plus aguerris.

Détection

L’étape suivante est en effet l’installation de caméras de sécurité dopées par l’intelligence artificielle. Celles-ci envoient une notification aux employés lorsqu’elles détectent un vol potentiel. L’IA n’est qu’une assistance pour détecter les risques de vol et nécessite donc une intervention humaine, notre point suivant.

Intervention

Dans ce cas de figure, deux options existent :

recruter un vigile : c’est du personnel formé à intervenir dans ce genre de situation, mais le coût est élevé pour l’entreprise, environ 20€ de l’heure en moyenne.
former ses équipes : plus économique, cela demande néanmoins de s’assurer qu’ils s’impliquent dans la sécurité de votre commerce, et tout le monde n’est pas à l’aise à l’idée d’interpeller soi-même un voleur.

Le bonus : business intelligence

Certains systèmes proposent une option de business intelligence intégrée. Compteur de passage, analyse des données de fréquentation, carte de fréquentation, aide à l’inventaire, tout-en-1. Cela permet de maximiser le potentiel de l’IA pour sécuriser et faciliter la gestion d’un commerce en même temps.

Ci-après, une illustration de la solution d’Amersec de sa solution Store Monitor, distribuée par AES Protection. Image en provenance de leur site web.

Former ses équipes

Intégrer un système de vidéosurveillance algorithmique dans votre officine implique donc de former vos équipes à l’utilisation et aux implications de ce nouvel outil. En général, la prise en main des applications est facile et intuitive : vous recevez une notification sur téléphone ou tablette. Lorsque vous l’ouvrez vous avez une courte vidéo capturant le vol présumé et vous pouvez alors décider d’intervenir ou de signaler un faux positif.

Notre article dédié vous accompagne pas-à-pas dans la gestion d’un vol à l’étalage. Pour résumer : n’intervenez pas avant que le vol ait lieu. Autrement dit, tant que le voleur n’est pas sorti avec l’article, il y a une “présomption d’achat”, et ce même si la marchandise est glissée dans un sac.

Suite à l’interpellation, il est conseillé de porter plainte, même en cas de “petit vol” de moins de 300€. Les délinquants seront sujets à une amende forfaitaire délictuelle. Appelez donc les forces de l’ordre.

Enfin, la plupart des intelligences artificielles ont besoin de retour critique, comme nous l’avons déjà mentionné. Pour le machine learning, sa performance en dépendra. Pour le deep learning, il est tout de même important de signaler les faux positifs afin d’affiner les résultats. Il est donc là aussi nécessaire d’impliquer ses équipes dans l’utilisation correcte de ce nouveau système.

L'accompagnement d'AES Protection pour votre pharmacie

Fort de son expérience avec de grands groupes de pharmacie tels que Best Pharma ou Lafayette, AES Protection est au plus proche des préoccupations des officines. C’est pourquoi nous proposons un pack spécial pharmacies qui comprend l’installation de 2 portiques AM, 5000 étiquettes AM et le désactivateur d’étiquettes qui va avec.

Nous sommes aussi qualifiés pour installer ou vérifier votre système de vidéosurveillance, et notre partenaire nous permet aujourd’hui de faire bénéficier à votre établissement d’une IA à la pointe de la technologie.

Que votre pharmacie fasse partie d’un groupe partenaire ou non, AES Protection saura exploiter son savoir-faire à 100% pour protéger votre officine.

Enfin, si, finalement, vous estimez que l’IA peut encore attendre mais que vous souhaitez avoir une meilleure maîtrise de vos flux de produits et améliorer votre expérience client, AES vous recommande la solution Store Monitor d’Amersec.
Contactez-nous pour obtenir un devis gratuit !

Vidéosurveillance algorithmique en pharmacie

Table des matières

La vidéosurveillance algorithmique : comment ça marche ?

Machine learning et deep learning

Monter un système de vidéosurveillance efficace en 3 étape

Prévention

Détection

Intervention

Le bonus : business intelligence

Former ses équipes

L'accompagnement d'AES Protection pour votre pharmacie

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